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【觀察】天時地利之下 中國機器人公司能否更上層樓?

2016-09-12 09:04 性質:轉載 作者:《財經》雜志 來源:《財經》雜志
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  技術變革契機
  機器人產業(yè)正處在技術拐點,隨著新技術的應用,將帶來新的市場和顛覆性的力量。
  2015年初,北京航空航天大學機器人研究所教授魏洪興和另兩名合伙人聯(lián)合創(chuàng)立了遨博智能科技公司。他感覺時機已到,機不可失。
  遨博將自己的產品方向定位為人機協(xié)作機器人。所謂人機協(xié)作機器人,指的是可以與人在生產線上協(xié)同作業(yè),而傳統(tǒng)機器人如應用在汽車制造業(yè)的工業(yè)機器人,必須置于隔離區(qū)域使用。
  “人機協(xié)同作業(yè),意味著可以應用在不能完全自動化的生產線上。”魏洪興對記者表示。據(jù)他介紹,因為人機協(xié)同的特點,協(xié)作機器人還可以超出工業(yè)領域,拓展至服務機器人范疇,比如應用在醫(yī)療行業(yè),與醫(yī)生一起工作。
  魏洪興告訴記者,遨博的特點是能夠自主生產除減速器外的其他核心零部件,從而為未來的價格競爭打下基礎。遨博正在與一家國內減速器廠商商談合作,未來將把機器人關節(jié)內部件模塊化,進一步降低成本,這些模塊化零部件也可以外售給其他機器人公司。
  但徐方認為,協(xié)作機器人是一個技術定義的機器人,而不是市場定義的機器人。目前協(xié)作機器人市場才剛剛起步,應用還有待培養(yǎng)。
  不過,業(yè)內普遍看好協(xié)作機器人未來的市場前景。英國巴克萊銀行研報認為,2015年往后的五年內,全球協(xié)作機器人的需求量將達到25萬臺。而傳統(tǒng)工業(yè)機器人歷經40余年的發(fā)展,去年銷量才達到24.8萬臺。
  四大家族對協(xié)作機器人的布局迥異。西川清吾表示,安川電機未來的技術布局仍然將圍繞傳統(tǒng)應用市場客戶的需求,來進行工業(yè)機器人的技術改進。比如,適應汽車制造輕量化的技術要求等,并持續(xù)改良精度、負載、可靠性等技術指標。
  ABB是四大家中在協(xié)作機器人動作較大的。2015年4月,ABB在德國漢諾威工業(yè)博覽會上推出了其首款協(xié)作機器人——雙臂機器人YUMI。
  ABB機器人事業(yè)部中國區(qū)總裁李剛向記者介紹,YUMI的設想始于2006年智能手機革命興起,當時普遍認為智能手機市場會迎來爆發(fā)式增長。ABB就研究以智能手機為代表的小型移動電子設備生產線的自動化解決方案。
  李剛表示,移動電子設備生產線是一個復雜龐大的小件裝配體系。解決方案要適應生產線,還要確保附近的工人的安全,于是YUMI應運而生。YUMI的產生是為了滿足電子消費品行業(yè)需求,未來會在更多領域使用。
  

  李剛認為,未來傳統(tǒng)工業(yè)機器人和人機協(xié)作機器人會長期并存,傳統(tǒng)工業(yè)正在向柔性、高效、協(xié)作、數(shù)字化的“未來工廠”演進,這個過程中需要大量使用傳統(tǒng)工業(yè)機器人和協(xié)作機器人。另外,傳統(tǒng)工業(yè)機器人結合各類視覺及環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng),在安全控制上也可以更趨近人機協(xié)同。
  張帷對記者表示,埃夫特將未來翻盤的點押注在智能工業(yè)機器人方面。埃夫特所稱的智能機器人,是指將工業(yè)機器人與大數(shù)據(jù)結合起來,將每臺工業(yè)機器人的數(shù)據(jù)上傳至云平臺,分析處理后,為工業(yè)機器人的運行和定制化生產提供支持。
  北航機器人研究所所長王田苗告訴記者,目前工業(yè)機器人智能化的一個趨勢是“體感示教”,即改變用工程師編程來控制機器人的傳統(tǒng)模式,轉為用視覺、語言對機器人進行調控,使機器人更為易用。
  著眼未來,相比作為工業(yè)設備,智能機器人更廣泛的應用前景是作為服務機器人。工業(yè)機器人應用于工業(yè)生產領域,服務機器人應用于生活娛樂等服務領域,業(yè)內又將服務機器人分為專業(yè)服務機器人與個人/家用服務機器人兩類。
  IFR預計,到2017年,全球服務機器人市場規(guī)模將達到461.8億美元。具體到中國市場,工信部等三部委的《機器人產業(yè)規(guī)劃(2016-2020)》預計,到2020年,國內服務機器人市場規(guī)模將達300億元。
  第三方咨詢機構易觀智庫認為,人工智能是實現(xiàn)智能機器人的核心。人工智能與機器人的結合分為三個層次;首先是計算智能,即云計算技術大規(guī)模應用,具備處理海量數(shù)據(jù)的能力;其次是感知智能,通過傳感器和物聯(lián)網技術為機器人感知環(huán)節(jié)和自動檢測進行支撐;最高層次是認知智能,通過運用深度學習技術和神經元芯片,機器人可以實現(xiàn)自主學習。
  隨著機器人智能化的發(fā)展,在部分領域,服務機器人已經實現(xiàn)了產業(yè)化應用,比如清潔機器人。國內的科沃斯機器人科技公司自1998年成立以來,陸續(xù)推出了掃地機器人地寶、擦窗機器人窗寶、空氣凈化機器人沁寶等系列清潔機器人產品。
  傳統(tǒng)工業(yè)機器人公司也逐漸向服務機器人領域滲透。典型如新松,早在數(shù)年前就布局服務機器人領域,將公司戰(zhàn)略轉為工業(yè)機器人及服務機器人并重。目前已形成展示、送餐、講解、井下探測等多種功能類型的服務機器人。
  由于人工智能與機器人的親緣關系,布局人工智能的科技巨頭也正將觸角伸向機器人領域。
  阿里巴巴集團正在以機器人為載體進行人工智能的應用試驗。近日,阿里巴巴推出依托阿里云的人工智能ET,已經具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能。與此同時,阿里巴巴直接投資具有市場前景的機器人公司。去年6月,阿里巴巴宣布戰(zhàn)略入股日本軟銀集團旗下機器人控股子公司,持股20%,該公司生產的人形情感機器人“pepper”已經實現(xiàn)量產并公開銷售。
  業(yè)內普遍認為,隨著智能化持續(xù)向前發(fā)展,服務機器人的應用領域將不斷拓展;另一方面,隨著材料領域的突破,機器人將更上一個臺階,軟體機器人、仿生機器人等科幻片中的物件將成為現(xiàn)實。

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