在近年來(lái)，廠(chǎng)區(qū)安全事故的頻發(fā)，特別是叉車(chē)超速、碰撞及超重等引發(fā)的災(zāi)難性后果，已成為市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。這些事故不僅數(shù)量居高不下，更呈現(xiàn)出逐年攀升的嚴(yán)峻態(tài)勢(shì)，為廠(chǎng)區(qū)的安全生產(chǎn)蒙上了一層厚重的陰影。

九盾安防，作為國(guó)內(nèi)廠(chǎng)區(qū)安全領(lǐng)域的領(lǐng)航者，通過(guò)深度剖析各類(lèi)工廠(chǎng)、倉(cāng)儲(chǔ)物流及港口碼頭的海量數(shù)據(jù)，洞察到叉車(chē)事故的共性特征：

在狹窄的廠(chǎng)區(qū)道路上，駕駛員為了爭(zhēng)分奪秒，往往不顧前后車(chē)動(dòng)態(tài)與道路交通狀況，強(qiáng)行超車(chē)，導(dǎo)致事故頻發(fā)；

而超速行駛更是企業(yè)內(nèi)車(chē)輛事故的罪魁禍?zhǔn)?，半?shù)以上的悲劇皆由此引發(fā)；

加之車(chē)間、倉(cāng)庫(kù)通道狹窄，駕駛員視野受限，突發(fā)情況難以察覺(jué)，事故往往在不經(jīng)意間降臨。

尤為突出的是，叉車(chē)在進(jìn)出倉(cāng)庫(kù)門(mén)口時(shí)，視覺(jué)盲區(qū)的存在，讓駕駛員與進(jìn)出人員面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)；

危險(xiǎn)區(qū)域管理不善，非相關(guān)人員誤入，更是加劇了安全隱患；

空間逼仄，人流密集，加之車(chē)輛高速行駛，碰撞事故一觸即發(fā)。空間逼仄，人流密集，加之車(chē)輛高速行駛，碰撞事故一觸即發(fā)。

針對(duì)這些痛點(diǎn)，九盾安防推出了叉車(chē)智能AI影像防撞系統(tǒng)，這是專(zhuān)為工程車(chē)輛量身打造的智能視頻監(jiān)控裝置。它憑借三顆獨(dú)立攝像頭，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)的精準(zhǔn)識(shí)別。其中，兩顆超廣角攝像頭，輔以補(bǔ)光設(shè)計(jì)，無(wú)論前后，都能在光線(xiàn)不足的環(huán)境下捕捉人員動(dòng)態(tài)；而另一顆搭配紅外線(xiàn)補(bǔ)光的攝像頭，則專(zhuān)注于駕駛員疲勞監(jiān)測(cè)，確保駕駛員狀態(tài)時(shí)刻在線(xiàn)。

該系統(tǒng)在倒車(chē)、前進(jìn)及駕駛員行為監(jiān)督三大應(yīng)用場(chǎng)景。

該系統(tǒng)在倒車(chē)、前進(jìn)及駕駛員行為監(jiān)督三大應(yīng)用場(chǎng)景。

倒車(chē)時(shí)，后置廣角攝像頭精準(zhǔn)識(shí)別人員，以不同顏色標(biāo)注距離，提供直觀(guān)警示；

前進(jìn)時(shí)，前置攝像頭同樣發(fā)揮著作用；

而在駕駛室內(nèi)，攝像頭則時(shí)刻監(jiān)督駕駛員行為，對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行即時(shí)抓拍與警報(bào)，確保安全駕駛。

九盾安防叉車(chē)AI智能影像防撞系統(tǒng)，為工業(yè)車(chē)輛的安全使用筑起了一道堅(jiān)實(shí)的防線(xiàn)，大幅降低了安全事故的發(fā)生概率，更為特種設(shè)備的安全監(jiān)控工作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。