生成式人工智能的企業(yè)用例包括從撰寫營(yíng)銷文案到發(fā)現(xiàn)新藥的方方面面。

生成式人工智能 是一種經(jīng)過訓(xùn)練可以生成原創(chuàng)內(nèi)容的 人工智能（AI），在其消費(fèi)者和企業(yè)用例中都在增長(zhǎng)。特別是在企業(yè)中，生成人工智能是：

（1）快速自動(dòng)化和簡(jiǎn)化項(xiàng)目工作流程。

（2）將重復(fù)性任務(wù)從忙碌的員工身上移開。

（3）幫助企業(yè)保持高質(zhì)量和批量生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。

了解生成式人工智能 如何優(yōu)化跨各種行業(yè)和任務(wù)的企業(yè)用例。

生成式人工智能企業(yè)用例

一些企業(yè)，如營(yíng)銷和銷售驅(qū)動(dòng)型公司，已迅速將生成人工智能添加到他們的內(nèi)容創(chuàng)建工作流程中，而其他企業(yè)——如房地產(chǎn)、教育——?jiǎng)t更加猶豫。

總體而言，越來越多的企業(yè)公司正在尋求當(dāng)今頂級(jí)人工智能公司的幫助——大多數(shù)公司在沒有外部支持的情況下無法生產(chǎn)或支持人工智能。

盡管如此，生成式人工智能 與企業(yè)的整合正在跨行業(yè)和部門類型擴(kuò)展：

代碼生成、文檔和 QA

對(duì)于軟件開發(fā)人員和程序員，生成式人工智能 用例包括編寫、完成和審查軟件代碼集。質(zhì)量保證可能是該領(lǐng)域最重要的新興用例，生成式人工智能 模型處理錯(cuò)誤修復(fù)、測(cè)試生成和各種類型的文檔。

產(chǎn)品和應(yīng)用開發(fā)

生成式人工智能現(xiàn)在被用于編寫各種應(yīng)用程序的代碼并為這些應(yīng)用程序編寫產(chǎn)品文檔。雖然應(yīng)用程序可能是當(dāng)今生成人工智能最常見的產(chǎn)品開發(fā)類型，但生成人工智能支持也正在進(jìn)入半導(dǎo)體芯片開發(fā)和設(shè)計(jì)等項(xiàng)目。

博客和社交媒體內(nèi)容寫作

通過正確的提示和輸入，大型語言模型能夠?yàn)椴┛汀⑸缃幻襟w帳戶、產(chǎn)品頁面和商業(yè)網(wǎng)站創(chuàng)建適當(dāng)?shù)膭?chuàng)意內(nèi)容。

其中許多模型使用戶能夠就文章語氣和語氣給出說明，輸入品牌過去的書面內(nèi)容，并添加其他規(guī)范，以便以聽起來人性化且與品牌受眾相關(guān)的方式編寫內(nèi)容。

入站和出站營(yíng)銷傳播工作流程

入站和出站營(yíng)銷通常需要每天向潛在客戶和現(xiàn)有客戶發(fā)送上下文相關(guān)的電子郵件和聊天線程。生成式人工智能 解決方案可以為這些通信創(chuàng)建和發(fā)送內(nèi)容，在某些情況下，它們還可以自動(dòng)執(zhí)行將這些人員轉(zhuǎn)移到 CRM 客戶生命周期下一階段的過程。

平面設(shè)計(jì)和視頻營(yíng)銷

生成式人工智能 能夠生成逼真的圖像、動(dòng)畫和音頻，可用于平面設(shè)計(jì)和視頻營(yíng)銷項(xiàng)目。一些生成式人工智能 供應(yīng)商提供語音合成和 AI 化身，這樣您就可以在沒有演員、視頻設(shè)備或視頻編輯專業(yè)知識(shí)的情況下制作營(yíng)銷視頻。

娛樂媒體

隨著 AI 生成的圖像、動(dòng)畫和音頻變得越來越逼真，這種類型的技術(shù)被用于創(chuàng)建電影和視頻游戲的圖形、音樂和播客生成的音頻以及虛擬故事和虛擬現(xiàn)實(shí)的角色經(jīng)驗(yàn)。

一些技術(shù)專家預(yù)測(cè)，生成式人工智能將構(gòu)成未來電影內(nèi)容和劇本創(chuàng)作的大部分，盡管創(chuàng)意人員反對(duì)這一假設(shè)是可以理解的。

績(jī)效管理

生成式人工智能 用例包括多個(gè)業(yè)務(wù)和員工輔導(dǎo)場(chǎng)景。例如，聯(lián)絡(luò)中心呼叫記錄和摘要與情緒分析相結(jié)合，可為管理人員提供評(píng)估當(dāng)前客戶服務(wù)代表績(jī)效和指導(dǎo)員工改進(jìn)方法所需的信息。

業(yè)務(wù)績(jī)效報(bào)告

由于生成式人工智能 可以通過海量文本和數(shù)據(jù)快速總結(jié)要點(diǎn)，因此它正在成為業(yè)務(wù)績(jī)效報(bào)告的重要組成部分。它對(duì)于通常需要更多處理才能得出見解的非結(jié)構(gòu)化和定性數(shù)據(jù)特別有用。

客戶支持和客戶體驗(yàn)

對(duì)于許多最直接的客戶服務(wù)業(yè)務(wù)，生成式人工智能 聊天機(jī)器人和虛擬助理可以全天候處理客戶服務(wù)問題。聊天機(jī)器人已用于客戶服務(wù)多年，但生成式人工智能 的進(jìn)步為它們提供了更多資源，無需人類客戶支持代表的幫助即可提供更全面、更人性化的答案。

優(yōu)化的企業(yè)搜索和知識(shí)庫

內(nèi)部和外部搜索都受益于生成式人工智能 技術(shù)。對(duì)于內(nèi)部員工用戶，當(dāng)用戶搜索有關(guān)其工作的某些信息時(shí)，可以使用生成式人工智能 模型來搜索、識(shí)別和/或匯總企業(yè)資源。

同樣，生成人工智能模型可以嵌入到公司網(wǎng)站和其他面向客戶的資產(chǎn)中，為他們提供自助服務(wù)解決方案來尋找品牌問題的答案。

藥物發(fā)現(xiàn)與設(shè)計(jì)

生成式人工智能 技術(shù)正被用于提高新藥的藥物發(fā)現(xiàn)和設(shè)計(jì)過程的效率。AI 驅(qū)動(dòng)的藥物發(fā)現(xiàn)是目前獲得最多資金的生成 AI 領(lǐng)域之一，因此預(yù)計(jì)這一特定的企業(yè)用例將在未來幾個(gè)月和幾年內(nèi)顯著增長(zhǎng)。

醫(yī)療診斷

醫(yī)學(xué)中的生成式人工智能 仍處于初期階段，但這種情況正在迅速改變。圖像生成和編輯工具越來越多地用于優(yōu)化和放大醫(yī)學(xué)圖像，使醫(yī)療專業(yè)人員能夠更好、更真實(shí)地觀察人體的某些區(qū)域。有些工具甚至可以自行執(zhí)行醫(yī)學(xué)圖像分析和基本診斷。

逆向設(shè)計(jì)

在醫(yī)藥、制造和其他以材料為基礎(chǔ)的行業(yè)中，生成人工智能被用于稱為逆向設(shè)計(jì)的過程。通過逆向設(shè)計(jì)，生成式人工智能 可以評(píng)估過程中缺失的材料，并生成滿足該環(huán)境所需屬性的新材料。

消費(fèi)者友好的數(shù)據(jù)分析

盡管生成式人工智能 帶來了一些關(guān)鍵的安全問題，但它也可用于加強(qiáng)數(shù)據(jù)和消費(fèi)者隱私。

例如，生成式人工智能 可用于創(chuàng)建實(shí)際敏感數(shù)據(jù)的合成數(shù)據(jù)副本，使分析師能夠在不損害數(shù)據(jù)隱私或合規(guī)性的情況下分析副本并從中得出見解。

智能制造和預(yù)測(cè)性維護(hù)

生成式人工智能 正迅速成為現(xiàn)代制造業(yè)的重要組成部分，幫助工人創(chuàng)造更多創(chuàng)新設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)其他生產(chǎn)目標(biāo)。

在預(yù)測(cè)性維護(hù)領(lǐng)域，生成模型可以生成待辦事項(xiàng)列表和時(shí)間表，提出工作流程和維修建議，并簡(jiǎn)化評(píng)估來自傳感器和裝配線其他部分的復(fù)雜數(shù)據(jù)的過程。

庫存和供應(yīng)鏈管理

供應(yīng)鏈管理的幾個(gè)組成部分可以通過生成 AI 得到增強(qiáng)。通過生成 AI 建議，路線優(yōu)化、需求預(yù)測(cè)、供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)管理和庫存管理都可以變得更智能、更準(zhǔn)確。

欺詐檢測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)管理

這種類型的技術(shù)可以分析大量交易或索賠數(shù)據(jù)，快速總結(jié)和識(shí)別該數(shù)據(jù)中的任何模式或異常情況。有了這些能力，生成式人工智能非常適合金融和保險(xiǎn)場(chǎng)景中的欺詐檢測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)管理。

當(dāng)今企業(yè)如何使用生成式人工智能

生成式人工智能 企業(yè)用例包括許多創(chuàng)造性舉措。有些人堅(jiān)持使用傳統(tǒng)的基于訂閱的生成人工智能模型，而另一些人則在現(xiàn)有的工具堆棧中構(gòu)建自己的模型和這些工具的版本。

以下是大型企業(yè)如何將生成人工智能添加到其流程中的幾個(gè)示例：

專業(yè)服務(wù)和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)：埃森哲使用案例

埃森哲是一家大型咨詢公司，正在使用生成式人工智能幫助其客戶制定更智能的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、路線圖和運(yùn)營(yíng)。

Accenture 的客戶橫跨銀行、銷售、客戶服務(wù)、法律和其他行業(yè)，并且正在使用 Accenture 的生成式人工智能 服務(wù)來增強(qiáng)搜索、文檔摘要和自動(dòng)化通信。

生命科學(xué)：Nvidia 使用案例

Nvidia最近發(fā)布了其 BioNeMo 藥物發(fā)現(xiàn)云服務(wù)，該服務(wù)使用大型語言建模來推進(jìn)和加速藥物發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)工程以及基因組學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)和分子動(dòng)力學(xué)方面的研究。

旅游和款待：Expedia 使用案例

Expedia 的測(cè)試版 ChatGPT 驅(qū)動(dòng)的旅行計(jì)劃讓用戶可以提出問題并獲得有關(guān)旅行、住宿和活動(dòng)的建議。它還通過智能購(gòu)物功能保存了推薦的酒店和地點(diǎn)，用戶可以回憶并輕松預(yù)訂推薦的住宿。

電子商務(wù)和零售：Shopify 使用案例

Shopify現(xiàn)在提供 Shopify Magic，以幫助零售商使用人工智能生成產(chǎn)品描述和其他與產(chǎn)品相關(guān)的內(nèi)容。

金融科技和軟件開發(fā)：Stripe 用例

Stripe是一家金融服務(wù)和 SaaS 公司，它正在使用 OpenAI 的 GPT-4 為使用 Stripe Docs 的開發(fā)人員提供更好的文檔、摘要和查詢管理。

生成式人工智能用例：道德與合規(guī)

生成式人工智能是一項(xiàng)新興技術(shù)，仍有許多未知數(shù)。例如，大多數(shù)用戶不熟悉模型的訓(xùn)練方式或訓(xùn)練中使用的數(shù)據(jù)。

此外，這些模型具有廣泛的功能，既可以幫助也可以損害網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)。最后，生成式人工智能 模型的技能組合正在迅速增長(zhǎng)，對(duì)許多技術(shù)工人的職業(yè)生涯構(gòu)成威脅。

那么，企業(yè)可以做些什么來確保他們以負(fù)責(zé)任和合乎道德的方式使用生成人工智能，并遵守安全/隱私法規(guī)？我們期望負(fù)責(zé)任的生成 AI 期望隨著技術(shù)的成熟而迅速發(fā)展，但這里有一些開始負(fù)責(zé)任地使用的技巧：

●僅將非個(gè)性化和非敏感數(shù)據(jù)輸入大型語言模型。否則，您最敏感的數(shù)據(jù)可能會(huì)成為該工具訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的一部分，并暴露給第三方用戶和公司。

●隨時(shí)了解生成式人工智能新聞和趨勢(shì)。生成式人工智能領(lǐng)域每天都在發(fā)生變化，伴隨著這種變化而來的是有關(guān)公司正在正確使用技術(shù)的消息。然而，一些公司在 AI 開發(fā)中采取了危險(xiǎn)和/或不道德的步驟。及時(shí)了解所有這些變化將確保您只使用最可靠的工具并與最有道德的 AI 供應(yīng)商合作。

●為您的企業(yè)制定 AI 使用和道德政策。有一些公開可用的政策模板應(yīng)該涵蓋如何允許您組織中的內(nèi)部用戶使用人工智能工具，以及如何允許您的企業(yè)投資第三方工具。

●為所有員工提供職業(yè)培訓(xùn)。員工有理由擔(dān)心他們的部分工作很快就會(huì)外包給人工智能；為了克服這種恐懼并建立他們的職業(yè)前景，提供培訓(xùn)和認(rèn)證，幫助他們?cè)诠ぷ髦惺褂萌斯ぶ悄?，并培養(yǎng)人工智能模型無法輕易展示的技能。

由于生成式人工智能 功能幾乎每天都在變化，因此這項(xiàng)新技術(shù)的企業(yè)用例也在以同樣快的速度發(fā)展。這種變化為企業(yè)帶來了加強(qiáng)現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)的新機(jī)遇。

企業(yè)已經(jīng)在利用生成式人工智能來處理從撰寫營(yíng)銷文案到發(fā)現(xiàn)新藥的一切事務(wù)。對(duì)于想要將生成式人工智能 納入其業(yè)務(wù)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說，關(guān)鍵是要考慮哪種模型最適合您的業(yè)務(wù)、您想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)以及這一新的業(yè)務(wù)因素將如何影響您的員工和客戶。