在全球很多地方看來(lái),過(guò)去10年中國(guó)向各行各業(yè)輸送著大量的廉價(jià)工人。但現(xiàn)實(shí)是,中國(guó)目前正在將自己的用工需求轉(zhuǎn)向機(jī)器人。這一轉(zhuǎn)變將對(duì)中國(guó)以及全球的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。
與中國(guó)比賽的不只是人口,還有技術(shù)
2014年,在全球工業(yè)機(jī)器人大軍中,中國(guó)工廠里的機(jī)器人占了大約四分之一,同比增加54%。據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)稱,到2017年,中國(guó)安裝的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量將居全球之首。
在高度工業(yè)化的廣東,知名家電制造商“美的”曾計(jì)劃在2015年年底之前,用自動(dòng)化技術(shù)取代其家用空調(diào)部門的6000名員工,這大約是其員工總數(shù)的五分之一。為蘋(píng)果和其他公司生產(chǎn)消費(fèi)電子產(chǎn)品的富士康,則計(jì)劃在3年內(nèi)讓工廠里大約70%的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。此外,該公司位于成都的一家工廠已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全部由機(jī)器人操作。
因此,中國(guó)工廠中工作崗位消失的速度可能將比美國(guó)和其他發(fā)達(dá)國(guó)家還要快。這可能會(huì)大大增加中國(guó)應(yīng)對(duì)其首要經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)之一的難度。這個(gè)挑戰(zhàn)就是,中國(guó)需要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的再平衡,這樣國(guó)內(nèi)消費(fèi)才能發(fā)揮出遠(yuǎn)比當(dāng)前更大的作用。
人們常常說(shuō),中國(guó)面臨著未富先老的危險(xiǎn),但我覺(jué)得人們很少認(rèn)識(shí)到,與中國(guó)比賽的不只是其人口問(wèn)題,還有技術(shù)問(wèn)題。中國(guó)的工廠正在積極引進(jìn)機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù),這使一些工廠正在向發(fā)達(dá)國(guó)家回流,或是搬到了像越南這樣更低工資的國(guó)家。
技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)就業(yè)下降
回顧技術(shù)進(jìn)步給美國(guó)制造業(yè)所帶來(lái)的長(zhǎng)達(dá)60年的就業(yè)率下降,可以肯定中國(guó)最終將無(wú)法避免地走上基本相同的道路,而且其工廠就業(yè)的下降甚至可能比美國(guó)還要迅速。雖然美國(guó)工廠的自動(dòng)化進(jìn)展與新技術(shù)發(fā)明一樣快,中國(guó)的制造業(yè)在許多情況下,可以直接簡(jiǎn)單地從國(guó)外進(jìn)口領(lǐng)先的技術(shù)。
為了使這種轉(zhuǎn)變不引起失業(yè)率的激增,中國(guó)將不得不在服務(wù)行業(yè)雇傭不斷增加的勞動(dòng)力。然而,發(fā)達(dá)國(guó)家走過(guò)的典型道路是先在強(qiáng)大的制造業(yè)基礎(chǔ)上富起來(lái),然后再過(guò)渡到服務(wù)型經(jīng)濟(jì)。隨著收入的增加,每個(gè)家庭一般將收入的大部分花在服務(wù)業(yè)上,因此有助于在工廠部門以外創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。美國(guó)利用二戰(zhàn)的“黃金期”建立了一個(gè)強(qiáng)大的中產(chǎn)階級(jí),當(dāng)時(shí)技術(shù)發(fā)展迅速,但遠(yuǎn)不能完全替代工人。在機(jī)器人時(shí)代,中國(guó)面臨著做出類似的選擇,但在這樣一個(gè)時(shí)代,機(jī)器和軟件越來(lái)越多威脅到的將不只是制造業(yè)的就業(yè),還有服務(wù)業(yè)本身的就業(yè)。
中國(guó)面臨的挑戰(zhàn)對(duì)更窮的國(guó)家來(lái)說(shuō)更為艱巨,他們?cè)诩夹g(shù)的比賽中遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。因?yàn)榫瓦B勞動(dòng)最密集的制造業(yè)領(lǐng)域都開(kāi)始更多地采用自動(dòng)化,所以對(duì)這些國(guó)家來(lái)說(shuō),通向繁榮的傳統(tǒng)道路可能在很大程度上要消失了。一項(xiàng)研究表明,1995~2002年之間,全球有2200萬(wàn)的工廠工作蒸發(fā)。與此同時(shí),制造業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)了30%。完全想象不出在這樣一個(gè)不再需要更多低工資工人的世界,亞洲和非洲最貧窮的國(guó)家將如何能顯著改變前途。
不溫不火的消費(fèi)需求可能剝奪繁榮的未來(lái)
隨著先進(jìn)技術(shù)不斷推動(dòng)收入和消費(fèi)的不平等,它最終將破壞對(duì)于持續(xù)繁榮至關(guān)重要的市場(chǎng)需求。消費(fèi)市場(chǎng)的作用不只在支持當(dāng)前經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中很關(guān)鍵,其在推動(dòng)創(chuàng)新的過(guò)程中也很重要。雖然新的想法是由個(gè)人或團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生的,但最終還是消費(fèi)市場(chǎng)為創(chuàng)新創(chuàng)造動(dòng)機(jī)。消費(fèi)者也能決定哪些新想法會(huì)成功,哪些注定要失敗。這種“群體智慧”功能是達(dá)爾文優(yōu)勝劣汰過(guò)程必不可少的,通過(guò)它能使最好的創(chuàng)新脫穎而出,最終運(yùn)用在整個(gè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)中。
雖然人們普遍認(rèn)為,企業(yè)的投資應(yīng)主要集中在更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái),在很大程度上不應(yīng)受到當(dāng)前消費(fèi)的影響,但歷史數(shù)據(jù)顯示,這是一個(gè)謬見(jiàn)。自20世紀(jì)40年代以來(lái),在美國(guó)幾乎所有的經(jīng)濟(jì)衰退中,投資都在急劇下降。企業(yè)做的投資決定深深受到當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境和短期前景的影響。換句話說(shuō),今天不溫不火的消費(fèi)需求可能會(huì)剝奪我們繁榮的未來(lái)。
在消費(fèi)者繼續(xù)艱難掙扎的環(huán)境下,許多企業(yè)將傾向于把重點(diǎn)放在削減成本、而不是拓展市場(chǎng)上。為數(shù)不多的前景相對(duì)較好的未來(lái)投資可能是在節(jié)省勞動(dòng)力的技術(shù)方面。而風(fēng)險(xiǎn)投資和研發(fā)投資可能會(huì)大量流向?qū)iT能擺脫工人勞動(dòng)或?qū)⒐ぷ魅ゼ寄芑膭?chuàng)新。這樣下去,我們最終可能會(huì)有大量的機(jī)器人,但能提高人類整體生活質(zhì)量的、基礎(chǔ)廣泛的創(chuàng)新卻很少。
這些趨勢(shì),我認(rèn)為都是很現(xiàn)實(shí)、甚至保守的技術(shù)發(fā)展路徑。毫無(wú)疑問(wèn),那些常規(guī)的職位,在未來(lái)10年左右的時(shí)間內(nèi)將會(huì)很容易受到自動(dòng)化進(jìn)步的影響。隨著科技進(jìn)步,機(jī)器制造成本會(huì)降低,而不斷更新的代碼會(huì)使機(jī)器變得更聰明,高科技工人恐怕會(huì)被機(jī)器人取代。這將會(huì)產(chǎn)生連鎖反應(yīng)——高技術(shù)工人被迫從事低技術(shù)低薪崗位,低技術(shù)工人則會(huì)陷入失業(yè)狀態(tài)。一旦失去工作,福利成本將會(huì)上漲,對(duì)經(jīng)濟(jì)造成更大壓力。
可能,在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),這些突破還將只存在于科幻小說(shuō)中。但如果它們最終得以實(shí)現(xiàn),那將大幅增加“技術(shù)工人失業(yè)飆升”和“收入不平等加劇”的風(fēng)險(xiǎn),可能最終會(huì)導(dǎo)致比我們目前關(guān)注的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)更嚴(yán)重的后果。
機(jī)器人是什么
機(jī)器人(Robot)是自動(dòng)執(zhí)行工作的機(jī)器裝置。它既可以接受人類指揮,又可以運(yùn)行預(yù)先編排的程序,也可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動(dòng)。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類工作的工作,例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè),或是危險(xiǎn)的工作。
工業(yè)機(jī)器人是什么
工業(yè)機(jī)器人是面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度的機(jī)器人。工業(yè)機(jī)器人是自動(dòng)執(zhí)行工作的機(jī)器裝置,是靠自身動(dòng)力和控制能力來(lái)實(shí)現(xiàn)各種功能的一種機(jī)器。它可以接受人類指揮,也可以按照預(yù)先編排的程序運(yùn)行,現(xiàn)代的工業(yè)機(jī)器人還可以根據(jù)人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動(dòng)。
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