過去一個(gè)月最火爆的 AI 應(yīng)該是 AlphaGo，不過畢竟我們不是職業(yè)棋手，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)媒體這個(gè)職業(yè)而言，那些能夠替代編輯工作的 AI 才讓人擔(dān)憂。當(dāng)人們還在擔(dān)心 AlphaGo 以后會(huì)不會(huì)變成奴役人類的狂魔這種八字沒一撇的事兒時(shí)，美聯(lián)社早已經(jīng)用用機(jī)器人寫出了又快又好的財(cái)經(jīng)報(bào)道。

　　作為視頻組成員，我看到消息時(shí)倒沒有很擔(dān)憂：AI 還不能做視頻吧。結(jié)果今天我就被打臉了。根據(jù) Mashable 的報(bào)道，一家來自臺(tái)灣的初創(chuàng)企業(yè) GliaCloud 的技術(shù)能夠利用人工智能根據(jù)文章自動(dòng)生成視頻。

　　GliaCloud 成立于 2015 年，由前 Google 云技術(shù)專家 David Chen 和擁有超過 20 年在廣告行業(yè)進(jìn)行商務(wù)拓展經(jīng)驗(yàn)的 Dominique Tu 創(chuàng)辦。他們認(rèn)為視頻是非常理想的營銷工具，能幫助媒體獲得更多曝光。根據(jù)數(shù)字市場(chǎng)營銷機(jī)構(gòu) Syndacast 的預(yù)測(cè)，到了 2017 年，視頻內(nèi)容會(huì)占據(jù)全球網(wǎng)絡(luò) 74% 的流量，而全球在線視頻廣告市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)達(dá)到 190 億美元。

　　但是視頻制作的成本需要耗費(fèi)大量時(shí)間和人力，所以他們才提出了這套方案。

　　他們將這款產(chǎn)品命名為 GliaStudio，根據(jù)官網(wǎng)的介紹，它的運(yùn)作流程如下：首先 GliaStudio 的自然語言處理算法會(huì)分析文章內(nèi)容，找出重要片段，他們的輿情分析技術(shù)則收集其他外部資料作為補(bǔ)充材料，隨后產(chǎn)生摘要并轉(zhuǎn)化為視頻劇本，自動(dòng)選取自有資料庫或公開來源內(nèi)的影片片段、照片等素材生成影片。

　　來看看實(shí)際操作的例子吧，把一篇如今 NBA 最火球員史蒂芬·庫里的報(bào)道網(wǎng)址輸入到 GliaStudio 的界面中，點(diǎn)擊生成按鈕，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)抓取文章要點(diǎn)，找到“金州勇士”、“洛杉磯湖人”、“芝加哥公?！边@幾個(gè)組織以及主角庫里，然后你就能看到視頻了。

　　可以看到 GliaStudio 抓取了文章的開頭并拆分成兩段在視頻中展現(xiàn)，還帶有配音。隨后還加上了一句前金州勇士球員 Rick Barry 的評(píng)價(jià)。

　　在輸出視頻后，GliaStudio 還會(huì)追蹤影片播放后產(chǎn)生的反饋，通過自動(dòng)學(xué)習(xí)進(jìn)行調(diào)整。

　　幾秒鐘能夠生成這樣的視頻的確非常高效，效果也算是不錯(cuò)，如果我們按照以往的操作方式，自己去找視頻和圖片素材再打上字幕，單單這樣一段十幾秒的視頻恐怕也需要耗費(fèi)半個(gè)小時(shí)。就新聞視頻而言，的確是個(gè)很實(shí)用的工具。

　　但是根據(jù)愛范兒平常制作視頻時(shí)的經(jīng)驗(yàn)，最大的問題恐怕還是文字稿和視頻稿的區(qū)別，寫字和說話的時(shí)候用的語言是不同的，而這方面的轉(zhuǎn)換相信人工智能還 需要更長的時(shí)間的發(fā)展才能找到竅門。而且這類機(jī)器生成的視頻會(huì)帶有非常明顯的模板，難以加入創(chuàng)意，也不適用于一些需要拍攝的設(shè)備測(cè)評(píng)視頻。

　　什么？你想看機(jī)器人生成電影？這本身就是電影情節(jié)啦。